英伟达CUDA驱动Mac

英伟达CUDA驱动Mac最新版是款适合Mac电脑中使用的驱动程序。英伟达CUDA驱动Mac官方版主要用于并行计算和编程，通过利用图形化单元的功能提升电脑的性能。并且英伟达CUDA驱动Mac中还提供对标准编程语言(例如C)的一小部分扩展，这些扩展可实现并行算法的直接实现。

注意事项：

在 mac 软件的下载安装中一般会遇到如下三种报错情况，现在秀爱小编来给大家做出解答，还请遇到报错的仔细观看：

1、 “ ... 软件已损坏，无法打开，你应该将它移到废纸篓”

2、 “打不开 ... 软件，因为它来自身份不明的开发者”

3、 “打不开 ... 软件，因为 Apple 无法检查其是否包含恶意软件”

当遇到上述三种情况时，我们应该：

1、首先设置： 开启任何来源

2 、大部分软件设置开启任何来源后，即可正常下载安装；小部分软件由于 ios 对未签名应用权限的限制，需要通过执行命令行代码来绕过应用签名认证。 因此需要： 执行命令绕过 ios 的公证 Gatekeeper 。

3 、上述操作如果均无法解决，那就需要： 关闭 SIP 系统完整性保护 。

英伟达CUDA驱动Mac基本简介

CUDA的开发考虑了几个设计目标：

提供对标准编程语言(例如C)的一小部分扩展，这些扩展可实现并行算法的直接实现。使用CUDA C / C ++，程序员可以专注于算法的并行化任务，而不必花时间在其实现上。

在应用程序同时使用CPU和GPU的情况下支持异构计算。应用程序的串行部分在CPU上运行，并行部分被卸载到GPU。这样，CUDA可以增量地应用于现有应用程序。CPU和GPU被视为具有各自内存空间的单独设备。此配置还允许在CPU和GPU上同时进行计算，而不会争用内存资源。

具有CUDA功能的GPU具有数百个内核，这些内核可以共同运行数千个计算线程。这些内核具有共享资源，包括寄存器文件和共享内存。片上共享内存允许在这些内核上运行的并行任务共享数据，而无需通过系统内存总线发送数据。

英伟达CUDA驱动Mac软件组成

GPU加速库

CUDA-X库

IndeX框架(IndeX)

语言解决方案

OpenACC编译器指令

NVIDIA CUDA C / C ++编译器(NVCC)

参考资料

CUDA C / C ++代码示例

CUDA文档

开发工具

NVTAGS

DIGITS深度学习培训系统

Nsight集成开发环境

可视分析器

CUDA-GDB命令行调试器

CUDA-MEMCHECK内存分析仪

英伟达CUDA驱动Mac使用方法

下载安装驱动请遵照下列步骤：

第一步：阅读《NVIDIA 软件许可》。下载之前请阅读该许可中所规定的条款。

欲下载驱动，请先接受许可中规定的条款。

第二步：下载驱动文件。

下载 – CUDADriver-6.5.14-Macos.dmg。

第三步：安装。

必须在安装 NVIDIA 174; CUDA 174; 6.5.14 之前安装 Mac 专用 NVIDIA® Quadro 或 Mac 专用 NVIDIA 174; GeForce 174显卡

双击 CUDADriver-6.5.14-Macos.dmg，以启动 CUDA 6.5.14 驱动程序安装程序。

在“CUDA 6.5 Installer Welcome”页面中点击“Continue”。

看完许可协议之后，点击“Continue”，然后点击“Agree”。

在“Standard Install”页面中点击“Install”。 系统将要求用户输入管理员密码。

一旦看到“Successful Installation”页面，则表示已经完成安装。 无需再重启系统了。

英伟达CUDA驱动Mac更新日志

1：优化了性能

2：解决bug问题我们是认真的